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O que faz um cientista de dados? Veja salário e cursos

Com a expansão do uso de novas tecnologias o trabalho do cientista de dados nas organizações é essencial. Tudo que realizamos em ambientes tecnológicos gera dados e é esse profissional que saberá Ciência de dados: conhecendo a área e suas principais ferramentas utilizar o emaranhado de dados conhecido como Big Data e transformar é uma mina de ouro. No mesmo sentido, crescem também as ofertas de cursos na área, como o oferecido pela Estácio.

o que faz um cientista de dados

“Tem um fórum em português, o Stack Overflow, que a pessoa pode colocar lá um problema que ela está tentando resolver, mas não está conseguindo. Sempre vai ter um outro profissional para te complementar e os dois, juntos, vão conseguir resolver o problema”, acrescenta Serra. Nesse setor, ele pode ser responsável por avaliar o perfil de um novo cliente e ser decisivo no momento de ajustar o limite do cartão de crédito dessa pessoa, por exemplo. Além de conversar com os especialistas do setor, ele pode pesquisar como outros profissionais já resolveram aquele problema e, mais do que isso, é preciso que ele saiba adaptar e aplicar a solução à realidade da empresa. Como o trabalho é em equipe, é preciso que todos estejam em sintonia e concordem com a forma de resolver o problema.

Quais as áreas de conhecimento técnico necessárias para um cientista de dados?

Conseguir realizar cruzamento de dados que ninguém pensou e encontrar a informação mais escondida são capacidades raras e que trazem um grande diferencial para o profissional que se habilita a viver o mundo dos dados. Um cientista de dados recebe no Brasil entre R$ 9 mil e R$ 20 mil, segundo o mesmo site. Os valores irão variar de acordo com a empresa contratante, funções exercidas e grau de formação profissional do contratado. Por isso, é importante ficar atento às habilidades requisitadas por cada processo seletivo.

Atuar como cientista de dados é possuir múltiplas competências e saber se adaptar a diferentes contextos empresariais. A carreira de Cientista de Dados exige dedicação aos estudos, aquisição de habilidades em técnicas diversas e domínio de conhecimentos interdisciplinares. Essa exigência elevada contribui para a valorização e escassez de profissionais de Ciência de Dados no mercado atual. Além dos cursos acadêmicos tradicionais, há também programas de treinamento e certificações específicas em ciência de dados que podem ser concluídos em um período mais curto, como cursos on-line ou bootcamps especializados. Atualmente já existem carreiras que se concentram em ciência de dados e análise, então se você está pensando no que estudar, esta pode ser a opção.

profissões com maiores salários!

No setor de saúde, por exemplo, quando um software consegue olhar para milhões de tecidos e identificar um que contém um tumor, ajudando no diagnóstico. O curso de Ciência da Computação tem a pegada ideal para estudantes que gostam de matemática e estão sempre em contato com https://www.didigalvao.com.br/ciencia-de-dados-conhecendo-a-area-e-suas-principais-ferramentas/ a tecnologia. Se você gosta de matemática, tecnologia e ainda pensa em trabalhar com softwares, a faculdade de Sistemas de Informação pode ser a sua cara. Quem estuda Ciências da Computação tem amplas possibilidades no mercado de trabalho e chances de evoluir na carreira.

Nesta área, os profissionais extrairão informações de dados estruturados e não estruturados e os transformarão em conhecimento-chave para a empresa. Qualquer empresa de Internet lida com uma grande quantidade de dados e o problema surge quando se trata de processá-los. Graças ao machine learning, trabalhar e processar esses dados se tornou uma tarefa muito mais simples e barata. Não há uma descrição de funções definitiva quando você pensa sobre a função do cientista de dados, mas sua função principal é analisar e interpretar grandes quantidades de dados. Em geral, a ciência de dados está se tornando uma profissão muito promissora e com grandes expectativas, então vamos ver como é o dia a dia desses profissionais da Big Data.

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